Reference code: JR133448
Since 1833, driven by an unquenchable thirst for innovation and creativity, and inspired by the peaceful natural surroundings of its home in the Vallée de Joux, Jaeger-LeCoultre has been distinguished by its mastery of complications and the precision of its mechanisms. Known as the Watchmaker of Watchmakers, the Manufacture has expressed its relentlessly inventive spirit through the creation of more than 1,400 different calibres and the award of more than 430 patents. Harnessing 190 years of accumulated expertise, La Grande Maison’s watchmakers design, produce, finish and ornament the most advanced and precise mechanisms, blending passion with centuries-old savoir-faire, linking the past to the future, timeless but always up with the times. With 180 skills brought together under one roof, the Manufacture creates fine timepieces that combine technical ingenuity with aesthetic beauty and a distinctively understated sophistication.
VOTRE MISSION :
Soutenir notre équipe Data en mettant à profit vos connaissances académiques sur un projet stratégique de grande envergure : la migration et la modernisation de l'une de nos solutions de Business Intelligence. En tant que Stagiaire Data Engineer, vous participerez activement à l'ensemble du pipeline de données, de l'étude de cas préalable jusqu'à l'ingestion, la transformation et la visualisation.
COMMENT ALLEZ-VOUS AVOIR UN IMPACT ?
Analyser et moderniser l'existant : Étudier en profondeur la solution actuelle (Cognos et SAP), documenter son architecture et ses flux, et mener des entretiens avec les utilisateurs clés pour recueillir leurs besoins et proposer des axes d'amélioration.
Concevoir et développer des flux de données : Bâtir des pipelines d'ingestion de données robustes et performants à l'aide de Talend, et concevoir l'architecture de stockage sur GCP BigQuery.
Transformer et valoriser la donnée : Implémenter des transformations de données complexes et optimisées à l'aide du framework dbt, tout en garantissant un niveau élevé de qualité, de conformité et de cohérence des données.
Donner vie à la donnée (Visualisation) : Concevoir, déployer et maintenir des tableaux de bord interactifs et intuitifs sur Looker, en mettant en place des indicateurs de performance (KPI) clés pour faciliter la prise de décision des équipes métiers.
Innover grâce à la veille technologique : Explorer les dernières tendances en matière de Data Engineering et proposer des solutions innovantes pour optimiser continuellement nos processus de traitement.
Collaborer au quotidien : Travailler en étroite synergie avec des interlocuteurs techniques et non techniques, en adoptant des pratiques agiles et structurées.
COMMENT RÉUSSIREZ-VOUS CHEZ NOUS ?
Formation : Étudiant(e) en master en école d'ingénieur ou parcours universitaire avec une spécialisation en Informatique, Data Science ou équivalent.
Compétences techniques clés : Une solide maîtrise du langage SQL, des bases de données et des concepts de modélisation de données (Data Warehousing).
Affinité technologique : Un vif intérêt (ou une première expérience pratique) pour les outils de notre stack moderne : Talend, BigQuery, dbt, Looker.
Vos atouts : Des notions de développement (Python ou autre langage de script), une familiarité avec les outils de versioning (Git) ainsi qu'une sensibilité aux méthodologies Agile (Scrum, Kanban) seront fortement appréciées.
Qualités personnelles : Rigueur, autonomie, curiosité et esprit d'initiative. Vous possédez également d'excellentes qualités relationnelles et aimez travailler en équipe.
CE QUE NOUS OFFRONS :
Un environnement de travail stimulant, bienveillant et axé sur l'innovation technologique.
Une expérience de stage hautement formatrice et responsabilisante, avec un encadrement personnalisé pour vous aider à monter en compétences sur le métier de Data Engineer.
La possibilité de travailler sur un projet concret à fort impact pour l'entreprise.
Une gratification de stage attractive.
